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봉정근 · Backend / AI Infrastructure Developer 클라우드의 Control Plane부터 GPU 모델 Serving의 Runtime까지, 실제 운영 가능한 시스템을 설계하고 구현합니다.

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제가 해결하는 문제 OpenStack 운영 자동화 · Kubernetes/k3s Provisioning · GPU 자원 공유 · 비동기 AI Serving · 장애 복구와 관측성

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한 줄 소개 인프라와 백엔드, AI 모델 사이의 경계를 연결해 배포되고 관측되며 복구 가능한 시스템으로 만드는 개발자입니다.

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Public Work GitHub · Tech Notes · Lab Profile

🌈 소개

💼 경력

2026.02 - 2026.04 · 프리랜서 | AI 개발자 (K사 BMS PoC)

• 문제: 브랜드 자산 이미지에서 객체 단위 라벨을 빠르게 구축하면서도 검수 가능한 품질을 확보해야 했습니다.

• 구현: SAM3의 1차 Segmentation과 Gemini 후처리를 연결한 객체 탐지·세그멘테이션·Auto-labeling Pipeline을 구성했습니다.

• 운영 흐름: 자동 라벨링 → 사람 검수 → 보정 → 재실행의 반복 Workflow를 설계해 PoC 데이터 구축 과정을 구조화했습니다.

• 기여: 모델 결과만 만드는 데 그치지 않고, 실제 데이터 생산자가 수정하고 다시 사용할 수 있는 Backend·AI Workflow로 연결했습니다.

2025.11 - 2026.01 · 프리랜서 | 백엔드 개발자 (H사 BMS PoC)

• 역할: Brand Management System PoC의 Backend Architecture와 배포 환경을 담당했습니다.

• 구현: 기능 경계를 기준으로 MSA 구조를 설계하고, 검증 가능한 단위의 Microservice로 분리했습니다.

• Infrastructure: GCP의 GKE에 PoC Cluster와 Service 배포 경로를 구성했습니다.

• Delivery: GitHub Actions 기반 CI/CD Pipeline을 구축해 코드 변경부터 검증 배포까지의 반복 주기를 단축했습니다.

• 기여: 기능 시연용 코드가 아니라, 이후 확장과 재배포가 가능한 PoC 실행 기반을 만들었습니다.

2024.08 - 2025.07 · 건국대 연구실 | 백엔드 개발자 (SmartLabs 기업과제)

• 문제: 제한된 GPU에서 여러 Vision Model을 동시에 운영하고, Worker 장애에도 요청 처리를 이어가야 했습니다.

• GPU 자원화: NVIDIA k8s-device-plugin의 MPS 기능을 활용해 단일 GPU를 여러 Serving Workload가 공유하는 GPU Slicing 구조를 설계했습니다.

• Serving Architecture: K3s 위에 FastAPI API Gateway ↔ RabbitMQ ↔ Worker로 이어지는 Master-Worker 구조를 구현했습니다.

• Reliability: 비동기 Task Queueing·분배와 Worker 장애 시 다른 Worker가 이어받는 재실행 로직을 구현했습니다.

• 기여: 모델 실행 코드를 Kubernetes 위에서 배포·확장·복구 가능한 Serving System으로 전환했습니다.

2023.12 - 2024.05 · 주식회사 메타셋 | 인공지능 개발자

• 프로젝트: 말레이시아 국토부 사업용 고속도로 실시간 차량 분석 시스템을 개발했습니다.

• Pipeline: YOLOv8 기반 Detection, 차종·차량 정보 분석, 속도 측정, 통행량 집계를 하나의 처리 흐름으로 통합했습니다.

• Performance: 단일 Pipeline에서 YOLO Model 3개를 동시에 실행하면서 30 FPS Full-frame 처리를 달성했습니다.

• Accuracy: 차량 7종·세부 13종 이상을 분류하고 99.97% 정확도를 달성했습니다.

• Robustness: 주간·야간·우천 환경별 Model을 분리 적용해 조명과 날씨 변화에 대응했습니다.

• 기여: 연구용 Model을 실시간 도로 영상에서 동작하는 End-to-end 분석 System으로 구현했습니다.

🚀 프로젝트

monolog — Notion 기반 IDE형 기술 노트북 | 2026 · 운영 중

• Notion을 CMS로 사용하면서 모든 Route가 VS Code Editor처럼 동작하는 기술 노트북을 설계했습니다.

• TitleBar · ActivityBar · FileTree · TabBar · StatusBar · LineNumberGutter를 공통 Editor Chrome으로 구현하고 SPA 전환에서도 Tab 상태를 유지합니다.

• ⌘K Command Palette, Multi-tab Navigation, d3-force 기반 Knowledge Graph를 구현했습니다.

• Notion의 S3 Presigned URL 만료 문제를 고정 Proxy URL, 자동 재발급, In-flight Dedup, 1GB LRU Disk Cache로 해결했습니다.

• Notion last_edited_time 기반 Cache Invalidation, Docker Multi-arch Image, GHCR, GitHub Actions를 구성했습니다.

• Stack: Next.js 16 · React 19 · TypeScript 6 strict · TanStack Query · Notion API v5 · react-notion-x · d3-force

• GitHub Repository · Live Service

pieroot log

시스템 개발자 jung-geun의 기술 블로그. 개발 과정에서 배운 내용과 논문, 프로젝트 기록을 공유합니다.

https://pieroot.xyz/

GitHub - jung-geun/tablog: Tablog — a VS Code-themed blog powered by Notion.

Tablog — a VS Code-themed blog powered by Notion. Contribute to jung-geun/tablog development by creating an account on GitHub.

https://github.com/jung-geun/monolog

Afterglow — OpenStack 통합 Control Plane | 2026 · 진행 중

• Horizon의 폭넓은 기능과 Skyline의 현대적 UX를 함께 지향하는 OpenStack 통합 관리 Platform입니다.

• SvelteKit Frontend와 FastAPI + openstacksdk Backend로 UI와 Cloud Control Plane의 책임을 분리했습니다.

• Nova VM Lifecycle·Console, Glance Image, Flavor, Neutron Network/Floating IP, Cinder, Manila, Octavia, Security Group, Key Pair를 하나의 UX로 통합합니다.

• Kubernetes·AI/ML Workload까지 확장하기 위해 기능을 독립 Service로 분리했습니다.
• Drover: Magnum 없이 OpenStack VM 위에 k3s Cluster를 Provisioning하는 Control Plane
• Palimpsest: OCI Image를 Layered VM Root로 Materialize하고 Union Mount를 연구하는 System
• Lumen: Durable Chat·LLM·Agent Service

• GitHub Organization · Main Repository

GitHub - openstack-afterglow/openstack-afterglow: Next‑generation OpenStack dashboard with full service coverage, k3s cluster provisioning, and AI/ML‑optimized union mount layers.

Next‑generation OpenStack dashboard with full service coverage, k3s cluster provisioning, and AI/ML‑optimized union mount layers. - openstack-afterglow/openstack-afterglow

https://github.com/jung-geun/openstack-afterglow

TimeSorter — 한국어 일정 우선순위 모델 연구 | 2026 · 진행 중

• Qwen3.5-4B/9B를 한국어 일정 관리에 특화하는 SFT → DPO 학습·평가 Pipeline입니다.

• 긴급도·중요도·의존성·시간 제약을 구조화해 Task 순위와 비중복 Schedule Block을 JSON으로 생성합니다.

• Dataset 생성·검수, 학습, Held-out 자동 평가, vLLM Serving까지 재현 가능한 Pipeline으로 구성했습니다.

• 구 v3 평가에서 Qwen3.5-9B SFT+DPO가 Held-out 150개 시나리오 기준 88.7% 규칙 통과율을 기록했습니다.

• v9 Dataset과 SFT/DPO Adapter를 Hugging Face에 공개하고 Model Size·Data Quality·Preference Learning의 영향을 비교했습니다.

• GitHub Repository · Hugging Face Datasets

pso2keras — PyTorch용 Particle Swarm Optimization Library | 2023–2026 · 진행 중

• PyTorch nn.Module의 Weight Space를 Gradient 없이 탐색하는 Derivative-free PSO Library를 개발했습니다.

• Movement · Initialization · Evaluation · Convergence · Refinement를 독립 선택하는 5-stage Plugin Architecture를 설계했습니다.

• Original, Inertia, Constriction, FIPS, CLPSO, Bare Bones, Local-best, Quantum, Adaptive Moment 등 9개 Movement Method를 구현했습니다.

• 7개 기법 × 5개 Workload × 5개 Seed와 MNIST Ablation을 포함한 225회 독립 Benchmark를 수행하고 JSON·CSV·Chart로 결과를 공개했습니다.

• PyPI Package, MPS/CUDA/CPU Device 선택, Checkpoint, CSV/TensorBoard Logging, Hybrid Adam Refinement를 제공합니다.

• GitHub Repository · PyPI Package

NFD2NFC — macOS Tray App · CLI · Node.js Library | 2024–2026 · 운영 중

• macOS에서 한글 파일명이 NFD로 저장되는 문제를 실시간 감시·변환하는 통합 Package입니다.

• Tray App, CLI, Node.js Library와 설치 없는 Web Version을 하나의 Repository에서 제공합니다.

• Auto/Manual Mode, Batch Notification, Undo, Recursive Scan, Dry-run, Collision Detection을 구현했습니다.

• APFS의 Normalization-insensitive 동작을 동일 Inode 비교로 처리하고 한글 Jamo 영역만 선별해 변환합니다.

• npm Package @pieroot/nfd2nfc와 arm64/x64 DMG Build를 제공합니다.

• GitHub Repository · Web Version

한글 파일명 자소 분리 해결 · NFD → NFC 변환기 | macOS

macOS 한글 파일명 자소 분리를 NFD → NFC 변환으로 정리하세요. ZIP·파일·폴더를 무료로 변환하고 ZIP으로 다운로드합니다. 설치나 서버 업로드 없이 브라우저에서 처리합니다.

https://nfd2nfc.com/

GitHub - jung-geun/NFD2NFC

Contribute to jung-geun/NFD2NFC development by creating an account on GitHub.

https://github.com/jung-geun/NFD2NFC

Cloudflare DDNS Project | 2024 · 완료

• Cloudflare API를 사용해 동적 IP 환경에서 DNS를 자동 갱신하는 프로젝트

• cronjob을 사용해 5분마다 IP 변경 여부를 확인하고 DNS 갱신 수행

GitHub - jung-geun/DynamicDNS-SSL: cloudflare 를 이용한 ddns 구현

cloudflare 를 이용한 ddns 구현. Contribute to jung-geun/DynamicDNS-SSL development by creating an account on GitHub.

https://github.com/jung-geun/cloudflare-ddns

Docker · Kubernetes 실습 교안 | 2025–2026 · 공개

• 건국대학교 차세대 분산시스템 수업을 위한 Docker·Kubernetes 실습 자료와 예제 코드를 구성했습니다.

• Docker 기본·Compose·K3s·ReplicaSet/Deployment·Service·Volume·ConfigMap·Secret·DaemonSet·Prometheus/Grafana·Ingress·Helm을 단계별 실습으로 연결했습니다.

• 개념 설명보다 직접 배포하고 관측하는 흐름을 중심으로 재현 가능한 교육 자료를 만들었습니다.

• GitHub Repository

GitHub - jung-geun/PSO: pso 알고리즘을 keras 모델에 적용할 수 있는지, 최적값을 더욱 쉽고 빠르게 찾는 방법이 있는지 탐구하는 프로젝트입니다

pso 알고리즘을 keras 모델에 적용할 수 있는지, 최적값을 더욱 쉽고 빠르게 찾는 방법이 있는지 탐구하는 프로젝트입니다 - jung-geun/PSO

https://github.com/jung-geun/PSO

반려견 영상 실시간 행동 인식 시스템 | 2023 · 완료

• 웨어러블 센서 없이 영상만으로 동물의 행동을 분류

• YOLOv8 + DeepLabCut + Gradio 기반 구현

GitHub - jung-geun/animal-pose-classification

Contribute to jung-geun/animal-pose-classification development by creating an account on GitHub.

https://github.com/jung-geun/animal-pose-classification

실시간 영상을 통한 요가 자세 인식 | 2022 · 완료

• 실시간 영상 입력을 기반으로 요가 자세를 인식하는 Computer Vision 프로젝트

GitHub - jung-geun/yoga-pose-recognition

Contribute to jung-geun/yoga-pose-recognition development by creating an account on GitHub.

https://github.com/jung-geun/yoga-pose-recognition

🔨 기술 스택

🗂️New database

주로 사용해요

11

openstack

Ubuntu

FastAPI

Tensorflow

PostgreSQL

Docker

MySQL

kubernetes

git

pytorch

python

사용할 줄 알아요

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GCP

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JavaScript

Svelte

C

HTML

보고 이해할 수 있어요

4

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